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城市智能体加速演进 大模型推动AI从“作坊式”走向“工业化”

时间:2023/11/20 9:51:55

  本报记者 贾 丽

  大模型的热度正从企业蔓延到城市,成为城市创新发展的关键引擎。一批先锋城市正围绕大模型培育产业链,探索新型城市智能化路径。

  “在AI大模型的加持下,城市已经从局部强化智慧大脑的‘智能城市’演进到了具有自进化能力的‘城市智能体’,AI技术也在城市应用中不断迭代。大模型正加速推动AI从最初的‘作坊式’走向如今的‘工业化’。”中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧在接受《证券日报》记者采访时表示。

  日前,《证券日报》记者走进深圳市福田区,深入了解全国首个成功落地的“城市智能体大模型创新成果”,以及大模型在城市“数智”升级中发挥的作用。

  城市智能体正持续演进

  深圳市福田区城市智能体转型样板点与e站通办公大厅连接。站在大厅,记者感受到AI大模型正深刻改变着实体政务业务,自动化工作场景和智能识别的数字化屏幕随处可见。

  “这些业务技术大多搭载了盘古大模型、河图底座等。”e站通样板点相关负责人称,基于盘古大模型,城市治理局域感知系统赋能固定点位检测,可精准识别超80种部件,准确率超80%,同时结合河图数字孪生底座,城市治理效率可提升超30%。

  福田区是深圳市中心城区,延绵辐射深南大道两侧带状经济开发区域。作为急先锋,福田区在智能城市上走得较快。在不到一年时间里,福田区在政务及城市数字化领域借助大模型技术,打造出“四智”融合自进化城市智能体,与众多企业在超大型城市中心城区治理方面进行新探索。

  在与《证券日报》记者交流时,深圳福田区政数局局长罗耿彪表示:“深圳是一个改革创新的城市,所以当ChatGPT出来以后,我们就与华为等达成共识,让城市智能体率先在福田区落地应用,解决了很多政务业务、城市治理等方面的传统痛点。”

  罗耿彪向记者举例,如在城市治理领域,盘古大模型识别出来的事件直接通过民意速办分拨给不同部门,提高了效率。

  在AI大模型的加持下,智能城市已经从单纯的“智慧城市”概念,演进到了“城市智能体”的新阶段。这个阶段的特点是,城市各个领域的智能化不再是孤立的,而是通过大模型形成了一个整体的城市智能系统。

  华为政务一网通军团研发总裁陈金助对《证券日报》记者表示,华为在智能感知、智能底座等方面持续演进升级,推动城市智能体的持续落地,这些经验具有可复制性,同时AI大模型也将为每个城市打造专属的大模型。“未来,城市智能体大模型有望在北京、上海、广州这样的一线城市先行推广,让人们享受到城市数字化转型的红利。”

  大模型加速AI变革

  在大模型的作用下,AI也在加速变革。由ChatGPT引发的大模型浪潮来袭后,市场上涌现“百模大战”。大模型行业存在“重复造轮子”,使用量少、专用大模型的价值不高等境况。人工智能也急需打破早期手工编写规则和算法的“作坊式”模式。

  随着大模型向通用性、泛化性发展,多模态大模型人工智能平台出现。

  在中国科学院自动化研究所所长徐波看来,迭代大模型技术,不断丰富大模型的应用生态是AI迈上工业化阶段的重要一步。城市中的政务信息、汽车工业、数字医疗等超级场景,都将成为推动人工智能进步的突破口。

  华为云人工智能与大数据领域总裁尤鹏也对《证券日报》记者表示,大模型正在推动AI从“作坊式”到“工业化”,从“感知”到“创造”,重塑千行百业的发展。

  基于核心技术的创新阶跃,大模型有望在城市智能体的各种应用中成为更为重要的角色。“大模型将成为城市智能体的‘大脑’,为其智能化决策、安全等提供支持。”北京社科院副研究员王鹏对记者称。

  大模型落地难

  AI大模型在城市应用中正迅猛发展,也上演着“冰与火”。一方面,国内AI大模型算法和模型持续迭代,在智能城市中加速落地;另一方面,大模型开发成本高企,与城市应用结合多难点待解。

  高算力成本和落地应用不匹配带来的问题,成为大模型在城市应用中首先面临的一个坎。成本高企已是企业及机构大模型研发难言之痛。业内数据显示,ChatGPT每训练一次,相当于报废3000辆特斯拉汽车。

  “大模型在城市落地中存在落地周期长、成本高、数据质量要求高、人才昂贵等难题。这需要产业链协作,才能突破。”胡麒牧说,AI成本分别为基础设施、AI应用开发成本等。开源大模型出现后,企业开发AI门槛显著降低,同时随着应用兴起,大模型应用开发成本或有望下降。

  目前,华为、百度、金山云等企业均正在加速推进开源模型、基础生态的形成。尤鹏表示,面向城市智能体,华为云聚焦算力、大模型和工具链,以算力和开放的盘古大模型为基础,与伙伴携手完成大模型落地的“最后一公里”。他向记者透露:“华为云已经支持了业界主流的开源大模型,且联合了数百家合作伙伴打造了超过20个行业模型,构建了超过400个模型应用场景,将在大模型生态供应链方面持续选择开放策略。”

  金山云高级副总裁刘涛对《证券日报》记者表示,大模型行业目前尚未达到真正的爆发式应用阶段。当下,技术的迭代已经进入了新阶段,金山云积极拥抱人工智能,做大模型公司的助力者,以强大的算力基础,持续为数字政府的建设和企业数字化转型提供新动能。

  从应用端来看,“百舸争流”的背后,企业大模型创收体量仍有较大空间,产业链需要围绕大模型更快、更进一步地探索商业模式,并在城市中高效落地应用。

  如何实现从“选择”到“应用”的关键一跃,成为行业共同面临的命题。“国产人工智能只有基于自主创新的算力底座才有未来。”王鹏表示,在大模型的研发及应用中,应提高模型的可解释性及泛化能力。“开源模型生态有望成为链主,带动整个生态的技术创新和应用拓展,而智能城市作为最终应用场景,则将通过实际应用得以验证,推动整个生态的发展和完善。”

  在产业链共同推进下,人工智能正加速从万千碎片化的小模型时期走向“百模千态”的大模型时代,构建生态护城河,赋能千行万业走深向实。

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