在IT时代裂变式的井喷发展之后，DT（Data technology）时代匆匆降临，被奉为圭臬的信息技术也逐步走下神坛，取而代之的是与生产力更深度契合的大数据技术。 
         
        从配货仓储到出货运送，在数据科技的全面赋能之下，物流行业进入了向智能化物流转型的新阶段、新生态。 
         
        小散乱差 传统物流模式的困兽之斗 
         
        中国物流飞速发展，基础设施日渐完备，公路物流作为首要的运输方式，在国内运输总量中占比已超过70%，截止目前，高速公路总建设里程已达12.5万公里，等级公路450万公里，货运司机达3000万之众，作为国民经济大动脉，公路物流已经形成一个万亿级的市场风口。 
         
        然而，传统的公路物流模式因物流主体“小、散、乱、差”的先天不足，导致公路物流效率低下、成本居高。据数据统计，我国公路物流的空载率达40%，欧洲为20%，美国日本仅为10%。公路物流智能化的不足，是传统物流模式资源严重浪费的主要原因，尤其是对长途物流而言，返载难、配货难、保障难问题一直悬而未决，公路物流陷入了一场掣肘的困兽之斗。 
         
        相较于系统优化的铁路、航空，公路物流急需一套智能化的运营系统来支撑和整合庞大的社会运力资源，填补物流市场统一信息交易平台、行业信用机制、标准化物流服务的空白。 
         
        陆鲸大数据决策 驱动物流革命 
         
        基于行业领先的物流大数据技术、云计算能力以及遍布全国的传化公路港独特优势，陆鲸实现对平台上100万余司机会员、10万余货代会员的有效整合并进行数据化编码，如运力供给端卡车信息车型、载重、实时位置等，运力需求端路线、货品、要求等，将各类信息转化为大数据，再通过算法模型匹配，将运力需求方和运力供给方高效、精准对接，这是陆鲸大数据决策的主要运行模式。 
         
        陆鲸通过独立开发的货主版APP和司机版APP，把需求上传到云端，利用大数据的处理能力进行最优物流方案决策，完成线上线下智能链接。当货主通过手机填写好基本的需求订单并提交发送后，陆鲸通过大数据分析，为该订单决策筛选出符合要求的车辆，并将订单推送给所属司机，司机看到订单后便可进行信息购买联系货主。另一端，当司机完成一单物流运输时，同样可以通过手机发布路线、车型进行配货预约，信息经过决策筛选后将会推送给路线和需求吻合的货主，这样一来便有效降低了货车空载率。 
         
        毫无疑问，陆鲸大数据决策体系的运用和发展，将对提升我国公路物流整体运行效率产生至关重要的意义。